← Назад к блогу
NDVI и NDMI: что спутниковые индексы говорят фермеру
Технологии

NDVI и NDMI: что спутниковые индексы говорят фермеру

7 июля 2026 г.·4 мин. чтения·14 просмотров
#satellite#ndvi#ndmi#sentinel-2

Взгляд на поле с орбиты

Фермер физически не может каждый день обойти каждое растение — особенно когда поле занимает сотни гектаров. Именно здесь на помощь приходят спутниковые снимки: один скриншот показывает "карту здоровья" всего поля. Обещание заманчивое — но важно понимать, что стоит за этими цифрами.

Два наиболее используемых индекса — NDVI и NDMI. Оба рассчитываются из бесплатных открытых снимков спутника Sentinel-2, но измеряют совершенно разные вещи.

Что показывают NDVI и NDMI

NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) основан на том, как хлорофилл в листьях отражает ближний инфракрасный свет:

NDVI = (NIR − Red) / (NIR + Red)

Здоровый, плотный листовой покров сильно отражает ближний инфракрасный (NIR) свет, а красный (Red) поглощается хлорофиллом. Результат — значение от −1 до +1, отражающее плотность растительности и её жизненную силу (vigor).

Значение NDVIИнтерпретация
0.1 – 0.2Открытая/голая почва, участок без растительности
0.2 – 0.4Разреженная растительность, ранняя стадия роста
0.4 – 0.6Средняя плотность, активно растущая культура
0.6 – 0.9Плотный, здоровый листовой покров (высокая биомасса)

NDMI (Normalized Difference Moisture Index) использует другую длину волны — SWIR (коротковолновый инфракрасный):

NDMI = (NIR − SWIR) / (NIR + SWIR)

Молекулы воды поглощают SWIR-свет, поэтому NDMI чувствителен к содержанию воды в тканях листа. Это значит, что если NDVI отвечает на вопрос "насколько растение плотное и зелёное", то NDMI ближе к вопросу "сколько влаги в этой листовой ткани" — сигнал стресса нередко проявляется в NDMI раньше, чем в NDVI.

Для Sentinel-2 эти индексы рассчитываются из следующих каналов: B8 (NIR, 10 м), B4 (Red, 10 м), B11 (SWIR, 20 м). Вблизи экватора интервал повторной съёмки (revisit) составляет около 5 дней (при совместной работе двух спутников Sentinel-2), на широтах Узбекистана он может быть чуть чаще.

Что индексы не могут показать

Здесь важное предостережение: спутниковые индексы — не "волшебный ответ".

Проблема облачности. В облачные дни снимок либо вообще недоступен, либо приходит с ограничениями. На практике номинальные 5 дней часто растягиваются до 2-3 недель, особенно весной и осенью.

Фон почвы. Если культура только взошла или посевы разрежены, часть отражённого сигнала приходит от почвы и искажает значение NDVI — это называют "эффектом почвенного фона".

Насыщение (saturation). При очень высокой биомассе и плотном листовом покрове NDVI "насыщается" около 0.8-0.9 — то есть даже при дальнейшем уплотнении посева индекс почти не меняется и теряет способность различать разницу.

Молчание о корневой зоне. Оба индекса дают информацию только о поверхности листа/почвы — они ничего не говорят о реальной влажности в зоне корней. Поэтому принимать решение об орошении, опираясь только на NDMI, рискованно.

Частота во времени. Для ежедневного решения об орошении обновление раз в 5 дней (а с учётом облачности — реже) слишком грубо.

Практический результат

Правильное решение — объединять не два, а три источника: спутник + наземные IoT-датчики + наблюдение агронома.

Спутник даёт пространственный охват всего поля/региона — быстро показывает, на каком участке есть проблема. Наземные датчики влажности/температуры дают точное измерение в конкретной точке, в зоне корней, каждый час. Вместе они работают так: NDMI говорит "какой участок нужно проверить", наземный датчик говорит "что именно там происходит".

Выводы

  1. NDVI — индикатор плотности/жизненной силы растительности, основан на соотношении NIR/Red и отражении хлорофилла.
  2. NDMI — индикатор влажности листовой ткани, основан на соотношении NIR/SWIR, может выявлять стресс раньше NDVI.
  3. Sentinel-2: пиксель ~10-20 м, номинальный revisit ~5 дней, но на практике медленнее из-за облачности.
  4. Оба индекса работают только на уровне поверхности/листа — не дают прямой информации о влажности корневой зоны.
  5. При высокой биомассе NDVI насыщается и теряет способность различать различия.
  6. Наиболее надёжное решение получается при совместном анализе спутниковых данных (пространственный скрининг) и наземных датчиков (частота, точность по глубине).

Диапазоны значений и технические показатели в этой статье обобщены и носят иллюстративный характер. Перед принятием решений по конкретному проекту сверяйтесь с официальной документацией Sentinel-2/Copernicus и калибровкой под конкретную культуру и регион.