Agro Flow AI — интегрированная система управления расходом воды и ирригацией на основе ИИ. Датчики измеряют, модель рассчитывает, поле поливается в оптимальном режиме.
Данные платформы в реальном времени — растут в ходе программы Beta
Путь одного показателя — от поля до вашего телефона.
IoT-датчики непрерывно фиксируют влажность почвы, уровень воды, температуру и агроклиматические показатели.
Даже без интернета данные по радиоканалу безопасно поступают в облако в реальном времени.
Облачные AI-модели рассчитывают оптимальный режим полива, CropAI прогнозирует урожай.
Рекомендация приходит на телефон — или шлюз открывается дистанционно, и вода сама идёт на нужное поле.
Данные текут снизу вверх: фермер видит своё поле, район — свою территорию, республика — всю сеть.
Датчики, метеостанция и устройства Smart Channel — все данные стекаются в единую облачную платформу.
Мы удалённо отслеживаем фермы и водные объекты через станции нашей платформы — охват постоянно расширяется.
Карта: Wikimedia Commons (NordNordWest / MacedonianBoy) — адаптировано по лицензии CC BY-SA 3.0
Математическая модель водного баланса и интегрированный AI оптимизируют ирригационные решения.
Единая модель, выявляющая связь между влажностью почвы, водным балансом, эвапотранспирацией и урожайностью.
Математическая модель водного баланса, оптимизирующая решения по ирригации.
Объединение IoT-мониторинга и модуля принятия решений AI в единую систему.
Специальная модель прогноза урожайности на основе локальных агробиологических факторов.
На платформе работают AI-агенты под каждую роль: фермеру — агроном, руководителю — аналитик, инженеру — специалист по воде. Каждый работает с данными вашего поля.
Карта поля, статус датчиков и рекомендации AI — на одном экране. Работает в веб и на мобильных устройствах.
Платформа учитывает тип культуры, почву и гидромодульный район каждого поля — автоматически рассчитывает норму полива и плату за воду.
Для каждой культуры — потребность в воде, фазы роста (Kc) и нормы урожайности.
Подробнее →Тип почвы, механический состав, влагоёмкость и степень засолённости.
Подробнее →В зависимости от почвы и грунтовых вод гидромодульный район определяет норму полива.
Подробнее →* Показатели — прогноз на основе научного моделирования и опыта аналогичных систем. Реальные результаты подтверждаются в пилотной программе.
“Раньше я определял полив на глаз. Теперь вижу состояние каждого поля в телефоне — точно знаю, когда и сколько воды нужно.”
* Это результат пилотного проекта, честно обозначенный как таковой — пока не масштабная, независимо проверенная статистика. Реальные кейсы клиентов будут добавлены по мере расширения пилотной программы.
“Раньше поливал наугад. Теперь платформа сама подсказывает — какое поле, когда и сколько.”
“Обнаружили болезнь томата на ранней стадии. В прошлом году она унесла половину урожая.”
“Следим за всеми полями с одного экрана. Выезжаем только по тревоге — экономия времени и топлива.”
Если платформа помогла вам увидеть результат, ваш отзыв будет полезен другим фермерам. Отправленные отзывы публикуются после модерации.
Спутниковые данные и бесплатный калькулятор доступны на всех тарифах.
Для небольших фермеров
Полный контроль с IoT и AI
Для крупных организаций
Без первоначального взноса, помесячная аренда.
Открыты к партнёрству. →
🚀 Программа Beta — бесплатный ранний доступ
Развитие платформы, технологические новости и практические агросоветы для фермеров.
Почему зарубежные модели ошибаются на узбекском поле и почему сбор локальных данных — стратегическая задача.
Читать →
Как считать WUE, типичные значения для Узбекистана и способы повышения показателя.
Читать →
Куда ставить датчик, почему одной точки мало и какие ошибки монтажа встречаются чаще всего.
Читать →Будьте среди первых пользователей — начнём цифровизацию вашего поля уже сегодня.
